第152章 招兵买马（1/2）

2012年四月中旬，北京的温度已经升到了20度以上。

风吹在脸上不再有凉意，反而带著一股子春天的暖。秦风今天没有去图书馆，也没有去实验室。他约了几个人在中关村的一家咖啡厅见面。

这些人，都是楚天华帮他物色的——清华和北大的计算机系毕业生，有在大厂工作过的，也有自己创过业的。秦风需要的是一个能打的技术团队——“颤动视频“的后端已经由凌玥开发完成了，但要做成一个完整的產品，还需要前端、算法、测试、运维等角色。

咖啡厅在中关村步行街上，叫“雕刻时光“，是一家连锁的文艺咖啡厅。店面不大，装修很简约，木头桌椅，暖黄色的灯光，墙上掛著几幅黑白照片，都是老北京的街景。空气中瀰漫著咖啡的香味，混合著烘焙豆子的焦香。

秦风选了一个靠窗的位子坐下，点了一杯美式咖啡。

他到得早，提前了十五分钟。利用这段时间，他把几个候选人的简歷又看了一遍。

第一个来的是张浩，北大计算机系硕士，毕业后在腾讯干了两年，负责过qq空间的后台开发。简歷上写著他参与过qq空间的后台重构，把系统的並发处理能力从十万级別提升到了百万级別。秦风在心里记了一下——这个人，技术能力应该不错。而且，他在腾讯干过，见过大系统的架构，这对“颤动视频“这种需要做高並发处理的產品来说，很重要。

第二个是李萌，清华计算机系本科，毕业后在百度干了一年，负责搜寻引擎的排序算法。简歷上写著她在国际顶级会议上发表过论文，是关於推荐系统的。秦风在心里记了一下——这个人，算法能力应该很强。推荐算法是“颤动视频“的核心，因为短视频应用最重要的就是推荐——把用户感兴趣的內容推给他们，让他们不停地刷下去。

第三个是王健，清华计算机系大四学生，还没毕业，但技术很强。他在github上有好几个开源项目，都是关於前端开发的，star数加起来超过一千。秦风在心里记了一下——这个人，前端能力应该没问题。而且，他还没毕业，意味著他的要价不会太高，对初创团队来说，这是个优势。

下午两点，张浩准时到了。

他穿著一件深蓝色的衬衫，外面套了一件灰色的针织开衫，看起来很稳重。他走进咖啡厅，看到了秦风，走过来。

“你好，我是张浩。“

“你好，坐吧。“

张浩坐下来，点了一杯拿铁。秦风问了几个技术问题——高並发怎么处理，资料库怎么分库分表，缓存策略怎么设计。

张浩都对答如流。关於高並发，他说用负载均衡加多台应用伺服器。关於分库分表，他说垂直分库按业务模块，水平分表按栏位hash。关於缓存策略，他说一级缓存用本地缓存，二级缓存用redis。

秦风在心里给了他8.5分。技术没问题，表达也很清晰。

面试持续了半个小时。张浩离开后，秦风在笔记本上写了几个字——“张浩，后端负责人，8.5分。“

下午三点，李萌到了。

她穿著一件简单的白色t恤，外面套了一件牛仔外套，看起来很乾练。她走进咖啡厅，看到了秦风，走过来。

“你好，我是李萌。“

“你好，坐吧。“

秦风问了她一些关於推荐算法的问题——协同过滤怎么实现，內容推荐怎么设计，冷启动怎么解决。

李萌也都讲得很清楚。关於协同过滤，她说分为基於用户的和基於物品的。关於內容推荐，她说基於物品本身的属性来推荐。关於冷启动，她说可以用热门物品推荐或者用户註册时填的兴趣標籤。

秦风在心里给了她9分。技术很扎实，而且思路很清晰。推荐算法是“颤动视频“的核心竞爭力之一，这个人，可以用。

面试持续了四十分钟。李萌离开后，秦风在笔记本上写了几个字——“李萌，算法负责人，9分。“

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