第821章 亚马逊的云平台（1/2）

就在所有人以为亚马逊要进军ai的时候，贝索斯点击遥控器。

大屏幕上弹出来的东西却让他们大吃一惊。

毕竟屏幕上弹出来的確实是新业务，但並不是他们所期待的进军ai，而是inferentia的晶片架构图。

16纳米工艺，8核心神经推理引擎，单晶片int8算力120 tops。

支持tensorflow、pytorch、mxnet原生部署，单卡功耗75w。

“inferentia是亚马逊第一款完全自研的ai推理晶片，”贝索斯说，“它专门为云端推理设计。

不是训练，不是通用计算。

就是推理。

因为我们的客户告诉我们，90%的ai算力成本，花在了推理上，术业有专攻，专门的ai推理晶片会让他们的业务进展得更加快速。”

他放出一张对比图。

对比对象，是华星的星核ai推理卡t1。

华星t1採用10纳米工艺，int8算力同为120 tops，功耗也是75w。

纸面参数几乎一致。

16纳米对10纳米，inferentia在工艺上略逊一筹，但差距不大。

贝索斯没有在参数上多纠缠。

他对比的是价格。

华星t1：单卡在美利坚这边的售价为14500美元

aws inferentia实例：每小时0.13美元起

“我们不卖晶片，”贝索斯的笑容很淡，“我们卖算力。

你不需要买一张卡插在机房里，你只需要在aws上开一个inferentia实例。

一个小时一毛三。

比华星的卡便宜多少？你们可以自己算。”

全场嗡嗡作响，这个方案似乎有点香，相比买算力卡，打造自己的算力中心，这种租赁模式似乎更符合美利坚的需求。

看著这些记者都被触动，贝索斯继续展示inferentia的另一个杀招：与aws生態的深度绑定。

inferentia实例可以无缝调用s3存储、lambda函数、sagemaker训练平台、rekognition图像识別api。

用户不用自己搭框架，不用自己调驱动，不用管兼容性。

只需要开箱即用，一切都在aws的围墙花园里。

“这就是云的力量，”贝索斯说，“你不需要买最快的晶片。

你只需要买最方便的算力。”

发布会结束后，本就热闹的ai概念，又添了几分热度。

#亚马逊用inferentia向华星宣战——云端ai推理市场將重新洗牌。#

#贝索斯的逻辑很简单：华星卖枪，亚马逊开枪。

枪再好，也比不过一把已经上了膛的枪。#

当天晚上，华国国內关於华星的“黑稿”开始出现在各大科技论坛上。

#华星ai晶片被亚马逊正面硬刚！14500美元对一毛三一小时！#

#华星t1还能卖得动吗？贝索斯说云计算+ai才是未来。#

#华国ai晶片会被美国云厂商锁死在门外吗？#

#华星没有云——这是它最大的软肋。#